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    把产品的销售情况和市场情况汇报完毕后，大卫开始聊公司发展的事情，而且在孟谦的要求下，大卫先考了考havok这边的人，“诸位对英伟达的cuda都有一定的了解吧？”

    所有人都点了点头，cuda发展一年了，如果到现在还没去了解过cuda的话那真的也该开除了。

    “不知道havok这边对cuda有什么样的看法？”

    havok这边所有人的目光都集中在了一个人身，那就是他们的首席技术官，克劳德，克劳德非常自信的开口，“这两年大家都在讨论gpu的潜力问题，很多人在谈论这个问题的时候都会联想到英伟达的cuda，但至少从目前来看，因为设计cuda的目的至少为了让更多的开发者可以去更好的使用他们的产品，但针对的，依然是游戏和视频制作领域。

    真正大家开始关注gpu的潜力问题，其实就是从今年开始的，所以英伟达设计的cuda的初衷是否跟gpu的潜力有关，我表示怀疑，但不管有没有关系，英伟达确实可以借助cuda提前船，为自己创造了一点先天优势，但英伟达能不能利用好这个先天优势现在还不好说。

    至少cuda这一年的发展，有点慢。”

    孟谦默默点头，克劳德看到了问题的本质，而且愿意在第一次公司会议的时候就开口把这些东西说出来。

    大卫看了一眼孟谦的表情后追问道，“如果你在英伟达负责cuda项目，你觉得应该怎么做？”

    “毫无疑问的一个事情就是加强gpu的通用性，英伟达的cuda并没有帮gpu真正的释放潜力，在游戏和视频制作以外的其他软件应用中，gpu依然是被闲置的，大家应该都清楚，从使用浮点运算的速度来看，cpu要远远低于gpu，现在应该是去挖掘gpu通用可能性的时候。”

    孟谦看着克劳德的眼神更加欣赏，大卫则继续发问，“能说说具体措施么？”

    “简单来说，gpu在游戏的所做的事情就是计算像素颜色，那么理论来说，在任何的应用方向，我们完全可以让程序准备好对应的数组，确定好gpu计算的方式，从而实现相应的功能，所以这里面需要有一个函数库来完成对接工作，这就是在我看到英伟达的cuda后认为他们忽视的一个点，cuda不应该只是一个编程环境，而应该是一个算法平台，包括环境，包括库，包括硬件。

    如果能把这么一个运算平台打造出来，那么gpu的价值将会大大提升。”
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